การละทิ้งระบบจองห้องพักของโรงแรม: ทำไมผู้เข้าพักออกไป และใครที่คุณยังดึงกลับมาได้

อัตราการละทิ้งวัดอะไร

อัตราการละทิ้งการจองคือสัดส่วนของผู้เข้าพักที่เริ่มจองแล้วออกไปก่อนการจองได้รับการยืนยัน ประเด็นอยู่ที่คำว่า “เริ่ม” บางเครื่องมือนับทุกคนที่เปิดระบบจองห้องพัก บางเครื่องมือนับเฉพาะคนที่เลือกห้อง และบางเครื่องมือนับเฉพาะคนที่ไปถึงขั้นตอนกรอกข้อมูลผู้เข้าพักหรือชำระเงิน

นั่นคือเหตุผลที่ตัวเลขที่เผยแพร่กันมีตั้งแต่ต่ำกว่า 10% ไปจนถึงกว่า 90% และอาจหมายถึงโรงแรมเดียวกันก็ได้ ก่อนเทียบตัวเลขของคุณกับของคนอื่น ให้ดูก่อนว่าเขาเริ่มนับจากตรงไหน

• นับจากการเปิดระบบจองห้องพัก: ปกติอยู่ที่ 85–95% ผู้เข้าชมจำนวนมากแค่เข้ามาดูราคา
• นับจากการเลือกห้อง: ต่ำลง เพราะผู้เข้าพักมีวันที่และห้องในใจแล้ว
• นับจากขั้นตอนกรอกข้อมูลผู้เข้าพักหรือชำระเงิน: ต่ำลงอีก และผู้เข้าพักที่ออกไปตรงนี้คือคนที่ใกล้จองที่สุด

ตัวเลขโดยทั่วไป

ตัวเลขด้านการท่องเที่ยวปี 2019 ของ SaleCycle ระบุว่าการละทิ้งบนเว็บไซต์โรงแรมอยู่ที่ 84.6% ต่ำที่สุดในกลุ่มการท่องเที่ยว เทียบกับ 90.7% สำหรับเว็บไซต์ท่องเที่ยวโดยรวม ผู้ให้บริการระบบจองห้องพักที่เขียนในปี 2025 และ 2026 อ้างตัวเลข 67–85% สำหรับเซสชันที่เข้าถึงระบบจองห้องพัก และบนมือถือสูงกว่าบนเดสก์ท็อป

ให้อ่านทุกตัวเลขว่า “ผู้เข้าพักส่วนใหญ่ออกไป” ไม่ใช่เป้าหมาย สิ่งที่สำคัญสำหรับโรงแรมของคุณคือจำนวนผู้เข้าพักที่ออกไปหลังจากบอกคุณแล้วว่าเป็นใคร เพราะคนกลุ่มนี้คือคนที่คุณยังติดต่อได้

ทำไมผู้เข้าพักถึงออกไป

ผู้เข้าพักแทบไม่เคยออกไปเพราะมีอะไรเสีย ส่วนใหญ่กำลังอยู่ระหว่างการตัดสินใจ:

• พวกเขากำลังเปรียบเทียบ: ห้องเดียวกันบน Booking.com หรือ Expedia หรือโรงแรมอื่นในละแวกนั้น
• ยอดรวมทำให้พวกเขาแปลกใจ: ภาษี ค่าธรรมเนียม หรือเงินมัดจำโผล่มาในขั้นตอนสุดท้าย
• พวกเขาต้องถามคนอื่นก่อน: คู่ชีวิต เพื่อนร่วมทริป หรือหัวหน้าที่ต้องอนุมัติการเดินทาง
• แบบฟอร์มยาวหรือใช้ยากบนโทรศัพท์ หรือไม่มีวิธีชำระเงินที่พวกเขาต้องการ
• มีเรื่องอื่นเข้ามาขัด: สายโทรเข้า การประชุม หรือเผลอปิดแท็บตอนดึก

ผู้เข้าพักเหล่านี้ส่วนใหญ่ยังอยากเดินทาง หลายคนจะจองภายในไม่กี่วันข้างหน้าที่ไหนสักแห่ง คำถามคือจะจองตรงกับคุณ หรือผ่าน OTA ที่เก็บค่าคอมมิชชัน 15–30%

ผู้เข้าพักกลุ่มไหนที่คุณดึงกลับมาได้

คุณติดตามได้เฉพาะผู้เข้าพักที่ให้ช่องทางติดต่อไว้เท่านั้น บนระบบจองห้องพักของโรงแรม นั่นหมายถึงสิ่งเดียว: พวกเขาพิมพ์อีเมลลงในแบบฟอร์มข้อมูลผู้เข้าพักก่อนออกไป

ระบบจองห้องพักส่วนใหญ่ รวมถึงของ Cloudbeds ไม่เก็บอะไรไว้เลยจากผู้เข้าพักที่ไม่ได้ชำระเงิน อีเมลที่พวกเขาพิมพ์หายไปพร้อมกับแท็บ รวมทั้งห้อง วันที่ และราคาห้องที่พวกเขาเลือก หากจะติดตาม ต้องมีบางอย่างบันทึกรายละเอียดเหล่านั้นไว้ขณะที่ผู้เข้าพักพิมพ์ แล้วตรวจสอบการจองของคุณ เพื่อไม่ให้ส่งอีเมลถึงผู้เข้าพักที่จองไปแล้ว

ผู้เข้าพักกลุ่มนี้เป็นส่วนน้อยของทุกคนที่ออกไป แต่เป็นคนที่ใกล้จองที่สุด และรู้จักโรงแรมของคุณอยู่แล้ว นั่นคือเหตุผลที่การดึงกลับมาได้แม้เพียงส่วนน้อยก็ยังมีมูลค่าไม่น้อย

ลดจำนวนผู้เข้าพักที่ออกไปตั้งแต่แรก

ก่อนจะติดตามใด ๆ การปรับบางอย่างบนระบบจองห้องพักเองก็ช่วยได้:

• แสดงราคาเต็มรวมภาษีให้เร็วที่สุดเท่าที่ทำได้ ความประหลาดใจตอนชำระเงินเป็นสาเหตุการออกที่หลีกเลี่ยงได้ง่ายที่สุด
• ให้ราคาจองตรงดีอย่างน้อยเท่ากับ OTA และบอกว่าทำไมจองตรงดีกว่า: อัปเกรดห้องฟรี อาหารเช้า หรือยกเลิกได้ยืดหยุ่น
• ขอข้อมูลในแบบฟอร์มข้อมูลผู้เข้าพักให้น้อยที่สุด และทดสอบบนโทรศัพท์
• รองรับวิธีชำระเงินที่ผู้เข้าพักของคุณใช้ รวมถึงวิธีชำระเงินในท้องถิ่น
• ให้ผู้เข้าพักบันทึกการเข้าพักไว้แล้วกลับมาทำต่อได้ แทนที่จะเสียทุกอย่างเมื่อปิดแท็บ

ดึงพวกเขากลับมาหลังจากออกไป

สำหรับผู้เข้าพักที่ออกไปอยู่ดี ชุดอีเมลสั้น ๆ ได้ผลดีที่สุด: ฉบับแรกภายในหนึ่งชั่วโมงขณะที่ผู้เข้าพักยังตัดสินใจอยู่ จากนั้นอีกฉบับในวันถัดไป และอีกฉบับในอีกไม่กี่วันต่อมา แต่ละฉบับควรแสดงห้อง วันที่ และราคาห้องของพวกเขาเอง ในภาษาของพวกเขา พร้อมปุ่มเดียวกลับไปยังการจองที่กรอกข้อมูลไว้แล้ว ควรส่งอะไร และเมื่อไร อธิบายรายละเอียดไว้

หากโรงแรมของคุณใช้ Cloudbeds การติดตามบนระบบจองห้องพัก Cloudbeds ทำงานอย่างไร จะพาคุณตั้งค่าทีละขั้นตอน

มีมูลค่าเท่าไรสำหรับโรงแรมของคุณ

ใส่ตัวเลขของคุณเอง: จำนวนผู้เข้าพักต่อเดือนที่พิมพ์อีเมลแล้วออกไป มูลค่าการจองเฉลี่ย และสัดส่วนที่คุณคาดว่าจะกลับมา วางแผนจากตัวเลขต่ำไว้ก่อน การทดลองใช้กับผู้เข้าพักจริงของคุณจะแสดงอัตราที่แท้จริง